Tennessee, Stati Uniti
Utilizza i dati per prevenire gli incidenti
Il Volpe Center for Transportation Research utilizza i dati Waze per aiutare gli stati a concentrare le risorse delle forze dell'ordine e degli addetti di primo soccorso nelle aree ad alto rischio
Migliori capacità di prevedere, prevenire e gestire gli incidenti
Per la Tennessee Highway State Patrol, i tradizionali set di dati derivati dai report sugli incidenti delle forze dell'ordine non bastavano per identificare le strade che avrebbero avuto bisogno di più pattuglie, per prevenire gli incidenti o intervenire in caso di bisogno. Il progetto Safety Data Initiative del Volpe Center utilizza per il proprio algoritmo di machine learning i dati di segnalazione degli incidenti di Waze, aggiornati e derivati dal crowdsourcing. Questo permette di prevedere gli incidenti in modo più accurato e di dispiegare le risorse necessarie.
Crea un modello completo per la sicurezza delle autostrade
Grazie ai dati di Waze, aggiornati ogni 2 minuti, il team di data scientist del Volpe Center può prevedere l'ora e il luogo degli incidenti autostradali mediante modelli a griglia. Le pattuglie autostradali possono sapere dove e quando le probabilità di collisioni sono maggiori. Questo permette loro di allocare le risorse con più precisione, individuare i casi di guida pericolosa per prevenire le collisioni e ridurre i tempi di intervento in caso di incidente.
"I dati Waze forniscono informazioni contestuali importanti che utilizziamo per applicazioni di sicurezza a livello statale e locale."
Dan Flynn, Volpe National Transportation Systems Center
Aiuta le tue pattuglie ad assistere la community con i dati di Waze
I partner di Waze for Cities possono contattare il Volpe Center all'indirizzo https://www.transportation.gov/data/secure per sapere come migliorare i propri dati relativi a strade e incidenti.