Tennessee, VS
Ongevallen voorkomen op basis van gegevens
Het Volpe Center voor vervoersonderzoek gebruikt Waze-gegevens zodat overheden hun handhavers en hulpverleners kunnen inzetten in de gebieden met het hoogste risico
Ongevallen: beter voorspellen, voorkomen en reageren
De Tennessee Highway State Patrol wilde graag weten op welke wegen meer surveillance nodig was om ongevallen te voorkomen en er beter op te reageren. Met de traditionele gegevens uit de ongevallenrapporten van de politie kreeg men niet genoeg informatie. Voor het Safety Data Initiative van het Volpe Center (onderdeel van het Amerikaanse ministerie van transport) worden actuele ongevalgegevens van Waze gebruikt, die via crowdsourcing zijn verkregen. Deze gegevens worden ingevoerd in het machinelearning-algoritme van het Volpe Center, wat zorgt voor een betere voorspelling van ongevallen en een effectiever inzet van middelen.
Een geavanceerd model voor veiligere snelwegen
Waze-gegevens worden elke 2 minuten geüpdatet. Hierdoor kunnen de datawetenschappers van het Volpe Center het tijdstip en de locatie van ongevallen op de snelweg voorspellen. Dit doen ze op basis van rastermodellen. Doordat ze weten waar en wanneer de kans op ongevallen groter is, kan de verkeerspolitie effectiever surveilleren. Zo letten ze extra op gevaarlijk rijgedrag om ongevallen te voorkomen. En als er toch een ongeval gebeurt, hebben ze een snellere aanrijtijd.
"Waze-gegevens leveren belangrijke contextuele informatie voor veiligheidstoepassingen op regionaal en plaatselijk niveau."
Dan Flynn, Volpe National Transportation Systems Center
Ondersteun handhavers bij hun inzet voor de gemeenschap met Waze-gegevens
Partners van Waze voor steden kunnen contact opnemen met het Volpe Center om te ontdekken hoe ze hun gegevens over verkeersveiligheid en ongevallen kunnen verbeteren. Ga hiervoor naar https://www.transportation.gov/data/secure.