Теннесси, США
Использование данных для предотвращения аварий
Центр транспортных исследований имени Вольпе использует данные Waze, чтобы помочь правоохранительным органам и экстренным службам сосредоточить ресурсы там, где риск наиболее высок
Более точное прогнозирование аварий, их предотвращение и быстрое реагирование
Данных из отчетов полиции штата Теннесси было недостаточно, чтобы прогнозировать, где потребуется усиленное патрулирование для предотвращения аварий или оперативного реагирования на них. В рамках своей инициативы по данным о безопасности Центр Вольпе стал применять алгоритм машинного обучения, который использует актуальные данные сообщений пользователей Waze об авариях, чтобы точнее прогнозировать происшествия и эффективно распределять ресурсы.
Комплексная модель безопасности дорожного движения
Благодаря тому, что данные Waze обновляются каждые две минуты, команда аналитиков Центра Вольпе с помощью сеточных моделей способна прогнозировать, где и когда могут произойти аварии на автострадах. Эти данные помогают дорожным патрулям эффективнее распределять ресурсы, выявлять нарушителей, предотвращать столкновения и быстрее реагировать в тех случаях, когда авария все-таки произошла.
Данные Waze предоставляют важную контекстную информацию для приложений безопасности на государственном и местном уровне.
Дэн Флинн (Dan Flynn), Национальный центр транспортных систем имени Вольпе
Данные сообщества Waze помогают дорожной полиции обеспечивать безопасность
Партнеры Waze for Cities могут связаться с Центром Вольпе, чтобы узнать, как повысить точность данных о дорогах и авариях: https://www.transportation.gov/data/secure.