Tennessee, AS
Menggunakan data untuk mencegah kecelakaan
Volpe Center for Transportation Research menggunakan data Waze untuk membantu pemerintah negara bagian memfokuskan sumber daya penegakan hukum dan tim tanggap darurat di area berisiko tinggi
Memprediksi, mencegah, dan merespons kecelakaan dengan lebih baik
Set data konvensional yang bersumber dari laporan kecelakaan departemen kepolisian tidak dapat memberikan informasi yang memadai bagi Tennessee Highway State Patrol untuk memprediksi jalan raya yang membutuhkan lebih banyak patroli untuk mencegah atau merespons kecelakaan. Safety Data Initiative dari Volpe Center menggunakan data laporan kecelakaan terbaru yang dihasilkan melalui crowdsourcing dari Waze untuk dikirim ke algoritma machine learning mereka, sehingga dapat memprediksi kecelakaan dan mengerahkan sumber daya secara lebih akurat.
Membuat model yang komprehensif untuk keselamatan di jalan raya
Dengan data Waze yang diperbarui setiap dua menit, tim data science Volpe Center dapat memprediksi waktu dan lokasi kecelakaan antarnegara bagian menggunakan model petak. Dengan mengetahui di mana dan kapan kecelakaan paling mungkin terjadi, dinas patroli jalan raya dapat mengalokasikan sumber daya secara lebih akurat, sehingga dapat berfokus pada perilaku mengemudi yang berbahaya untuk mencegah tabrakan dan meningkatkan waktu respons saat tabrakan terjadi.
“Data Waze memberikan informasi kontekstual penting untuk mendukung aplikasi keselamatan negara bagian dan lokal.”
Dan Flynn, Volpe National Transportation Systems Center
Dukung patroli jalan raya Anda untuk membantu masyarakat dengan data Waze
Partner Waze for Cities dapat terhubung dengan Volpe Center untuk mempelajari cara meningkatkan kualitas data jalan raya dan kecelakaan di https://www.transportation.gov/data/secure.